为进一步营造良好的学术氛围，开拓公司研究生的科研思路，激发灵感的同时重新认识、评估自己，古天乐代言太阳集团在3月16日举办了线下研究生学术沙龙。此次活动邀请到研二的马卓群师兄和张哲师兄为同学们进行学术研究分享，研一研二的全体同学参与并展开交流。
一、 主办单位
古天乐代言太阳集团研究生会
二、 会议时间
2023年3月16日 15：00
三、 会议地点
能动大楼 2楼204
四、 参与对象
古天乐代言太阳集团全体研一研二同学
讲述人：马卓群
导师：刘利民、云静
领域：深度学习 计算机视觉
选题:基于通道拓扑图卷积网络的人体步态识别研究
为了解决单一的拓扑结构在卷积网络中出现的特征丢失问题，文章提出了一种基于骨架的通道拓扑图卷积的步态识别方法，我们主要通过摄像机捕捉到人行走时的步态序列，使用人体姿态估计网络提取出行为人的动态骨骼序列，然后利用图卷积网络与残差网络从骨骼序列中提取出步态特征。为了提高模型的上限与实际应用中的抗干扰性，使用了通道拓扑建模，包括相关建模函数和求精函数，为每个通道建立单独的拓扑结构，以此来获得更多的语义信息来描述步态特征。
讲述人: 张哲
导师:王永生
领域:时间序列分析
选题:基于改进熵权法和SECEEMD的短期风电功率预测
为综合考虑风电功率数据波动性以及多维气象数据对风电功率预测的影响，提出了一种基于改进熵权法和SECEEMD的短期风电功率组合预测方法。将整个预测模型分为两部分，基于NWP数据进行预测，通过提出的CCE评价模型，选择部分特征与风电功率数据共同作为输入数据;基于风电功率数据进行预测，通过SECEEMD分解算法对风电功率数据进行平稳化，提高后续模型的预测精度。最后基于改进熵权法计算两部分预测结果的权重，将其加权组合为最终预测模型。
本次研究生学术沙龙的顺利举办，不仅让同学们了解新知识，开阔新视野，也对同学们的思维起到启迪作用，有助于产生新想法、新观点。在丰富了公司教学的团队建设的同时，也彰显了良好的学风。希望研究生学术沙龙这个活动能够一直延续下去，在不断地学术交流和学术碰撞中拓展视野，碰撞出智慧火花，为同学们未来的学术研究带来更多的启发。
（撰稿：古天乐代言太阳集团 摄影：古天乐代言太阳集团）
